Artikelen
Artikelen met betrekking tot digitalisering & AI.
08-03-2026
AI in de praktiijk
In de praktijk blijkt AI eigenlijk alleen goed te gebruiken in een gestructureerde setting door personen die exact weten wat ze eruit willen halen en bekend zijn met achterliggende methoden en technieken. 'Stupid in, stupid out' geldt niet alleen voor de input van de trainer. De gebruiker levert ook input aan de AI. De effectieve prompt komt van een gebruiker die bekend is met de materie. Het feit dat AI helpt bij 'coding' betekent niet dat het geschikt is voor juridisch werk. Coderen van software vindt plaats in een zeer gestructureerde context met stijlen, types, patronen die vastliggen. In de praktijk, waarin triggers zijn voor AI om te hallucineren en plausibel lijkende onzin te leveren, kunnen juridische professionals zich er beter niet aan wagen. Althans, nog niet. Lees verder...
15-02-2026
AI verhoogt aansprakelijkheid
AI verhoogt aansprakelijkheid. AI introduceert extra fouten en maakt ernstigere fouten dan mensen. AI kan niet goed rekenen. Alle algemeen beschikbare modellen maken dezelfde kinderlijke rekenfout en stellen dat het goede antwoord onjuist is. De uitkomst van de volgende som is één: 6/2(1+2). AI geeft steeds negen als antwoord. Het denkproces toont dat AI niet de ‘standard order of operations’ volgt. Volgens AI geven sommige mensen foutief één als antwoord. Dat zijn mensen die kunnen rekenen en begrijpen wat rekenregels zijn. Eenvoudige basissommetjes worden consequent verkeerd uitgerekend door AI. AI is niet in staat correcties daarop te accepteren. Dat maakt AI ongeschikt voor professioneel gebruik in de juridische sector waar het juist gaat om feiten, regels en wetmatigheden. Voor juridisch professionals bestaat op dit moment nog geen goede generatieve AI. Lees verder...
28-01-2026
Vertrouw niet op AI
Professionals die vertrouwen op AI vergroten zowel de kans op fouten als de ernst van die fouten in vergelijking met menselijke beoordelingen. Stockpiles met juridische teksten analyseren met AI verlicht het werk en introduceert extra risico’s op ernstige fouten. CodeRabbit, een AI-gebaseerd platform voor codebeoordeling, concludeerde na analyse van 470 open source pull requests (wijziging van software) voor het rapport State of AI vs Human Code Generation dat AI gegenereerde software aanzienlijk meer en ernstiger fouten bevat dan door mensen gemaakte code. Lees verder...
RSS feed